Gartner identifica las 10 principales tendencias
tecnológicas y estratégicas para 2016.
En la actualidad los avances tecnológicos que cambian la industria
aparecen año con año, por lo tanto las empresas deben estar muy al pendiente de
lo que está por venir. Los analistas son los elementos de la empresa que están encargados
de identificar las tendencias de la industria.
Una de las empresas líderes como Gartner define una tendencia tecnológica estratégica como uno con el potencial para
un impacto significativo en la organización. Los factores que denotan
impacto significativo incluyen un alto potencial para la interrupción del
negocio, los usuarios finales o de TI, la necesidad de una gran inversión, o el
riesgo de llegar tarde a adoptar. Estas tecnologías impactan planes a largo
plazo, los programas y las iniciativas de la organización.
A continuación se analizan las que eran tendencias por venir
en el año 2016.
El dispositivo de malla
La malla dispositivo se refiere a un conjunto creciente de
personas utilizan criterios de valoración de las solicitudes de acceso e
información o interactuar con las personas, comunidades sociales, gobiernos y
empresas. La malla dispositivo incluye dispositivos móviles, usable, del
consumidor y de origen dispositivos electrónicos, dispositivos de automoción y
dispositivos ambientales - tales como sensores en el Internet de las Cosas
(IOT).
Mientras que los dispositivos están cada vez más conectados
a sistemas back-end a través de diversas redes, que han operado a menudo de
forma aislada unos de otros. A medida que el dispositivo de malla evoluciona,
se espera que los modelos de conexión se expandan y una mayor interacción
cooperativa entre los dispositivos a emerger.
Ambiente Experiencia de Usuario
La malla dispositivo crea la base para una nueva experiencia
de usuario continua y ambiente. Entornos de inmersión que entrega aumentada y
realidad virtual tienen un potencial significativo, pero son sólo un aspecto de
la experiencia. La experiencia del usuario ambiente preserva la continuidad a través
de límites de malla dispositivo, el tiempo y el espacio. La experiencia fluye
sin problemas a través de un conjunto cambiante de los dispositivos y canales
de interacción que mezclan entorno físico, virtual y electrónica como el
usuario se mueve de un lugar a otro.
Impresión 3D Materiales
Los avances en la impresión 3D ya han permitido a la
impresión en 3D para utilizar una amplia gama de materiales, incluyendo
aleaciones avanzadas de níquel, fibra de carbono, vidrio, tinta conductora,
electrónica, productos farmacéuticos y materiales biológicos. Estas
innovaciones están impulsando la demanda de los usuarios, como las aplicaciones
prácticas para las impresoras 3D se expanden a más sectores, como el
aeroespacial, médica, automotriz, la energía y los militares. La creciente gama
de materiales de impresión 3D-impulsará una tasa de crecimiento anual compuesta
del 64,1 por ciento para los envíos 3D de la impresora de la empresa hasta el
2019. Estos avances hará necesario un replanteamiento de los procesos de la
cadena de montaje y de la cadena de suministro para explotar la impresión 3D.
Información del Todo.
Todo en la malla digital produce, usa y transmite
información. Esta información va más allá de la información de vídeo de texto,
audio e incluir la información sensorial y contextual. Información de todo lo
que se ocupa de esta afluencia, con estrategias y tecnologías para vincular los
datos de todas estas fuentes de datos diferentes. La información siempre ha
existido en todas partes, pero a menudo ha sido aislado, incompleta, no
disponible o ininteligible. Los avances en herramientas semánticas como bases
de datos de gráficos, así como otras técnicas de análisis emergente de
clasificación y de información de datos traerá sentido a la avalancha menudo
caótica de información.
Maquina avanzada de aprendizaje.
En la máquina de aprendizaje avanzado, redes neuronales
profundas (DNNS) se mueven más allá de la computación clásica y gestión de la
información para crear sistemas que pueden aprender de manera autónoma para
percibir el mundo, por su propia cuenta. La explosión de las fuentes y la
complejidad de la información de datos hace que la clasificación y el análisis
manual inviable y poco rentable. DNNS automatizar estas tareas y que sea
posible abordar desafíos clave relacionados con la información de todo lo
tendencia.
DNNS (una forma avanzada de aprendizaje particularmente
aplicable a conjuntos de datos grandes y complejos máquina) es lo que hace que
las máquinas inteligentes aparecen "inteligente". DNNS permitir a las
máquinas basada en hardware o software para aprender por sí mismos todas las
características de su entorno, desde los detalles más pequeños a grandes clases
abstractas panorámicas de contenido. Esta zona está evolucionando rápidamente,
y las organizaciones deben evaluar cómo pueden aplicar estas tecnologías para
obtener una ventaja competitiva.
Agentes Autónomos y Cosas
El aprendizaje automático da lugar a un espectro de
implementaciones de máquinas inteligentes - incluyendo robots, vehículos
autónomos, asistentes personales virtuales (AVA) y asesores inteligentes - que
actúan de manera autónoma (o al menos semi-autónoma). Aunque los avances en
máquinas inteligentes físicas como los robots reciben una gran cantidad de
atención, las máquinas inteligentes basados en software tienen un corto plazo y
el impacto más amplio. AVAs tales como Google Now, Cortana de Microsoft y Siri
de Apple son cada vez más inteligentes y son precursores de agentes autónomos.
La noción emergente de asistencia se introduce en la experiencia del usuario
ambiente en el que un agente autónomo se convierte en la interfaz de usuario
principal. En vez de interactuar con los menús, las formas y los botones en un
teléfono inteligente, el usuario habla a una aplicación, que en realidad es un
agente inteligente.
Arquitectura de Seguridad adaptativa
Las complejidades del negocio digital y la economía algorítmica combinado con una emergente "industria del pirata informático" aumentan significativamente la superficie amenaza para una organización. Basándose en la defensa del perímetro y la seguridad basada en reglas es inadecuada, especialmente en lo que explotan las organizaciones más servicios basados en la nube y APIs abiertos para los clientes y socios para integrarse con sus sistemas. Los líderes de TI deben centrarse en la detección y respuesta a las amenazas, así como bloqueo más tradicional y otras medidas para prevenir ataques. Aplicación de autoprotección, así como de análisis de comportamiento de los usuarios y la entidad, ayudarán a cumplir con la arquitectura de seguridad adaptativa.
Arquitectura del Sistema Avanzado
La malla digital y máquinas inteligentes requieren intensas demandas arquitectura de computación para que sean viables para las organizaciones. La prestación de este impulso necesario son las arquitecturas neuromórficos de alto poder y ultra eficientes. Impulsado por matrices de puertas programables en campo (FPGA) como una tecnología subrayado para arquitecturas neuromórficos, existen beneficios significativos a esta arquitectura, tales como ser capaz de funcionar a velocidades de más de un teraflop con alta eficiencia energética.
Malla App y Arquitectura de Servicios
Diseños de las aplicaciones monolíticas lineales (por ejemplo, la arquitectura de tres niveles) están dando paso a un enfoque integrador más imprecisa: la arquitectura de aplicaciones y servicios. Que permitan los servicios de aplicación definidos por software, este nuevo enfoque permite aumentar el rendimiento de escala Web, flexibilidad y agilidad. arquitectura Microservice es un patrón emergente para la construcción de aplicaciones distribuidas que soportan la entrega ágil y despliegue escalable, tanto en las instalaciones y en la nube. Los contenedores se están convirtiendo en una tecnología esencial para que las arquitecturas de desarrollo y microService ágiles. Con lo que los elementos móviles y la IO en la arquitectura de la aplicación y el servicio crea un modelo integral para hacer frente a la escalabilidad de servicios de fondo de nubes y las experiencias de malla dispositivo de front-end. equipos de aplicación deben crear nuevas arquitecturas modernas para ofrecer aplicaciones ágiles, flexibles y dinámicas basadas en la nube con experiencias de usuario ágiles, flexibles y dinámicas que abarcan la malla digital.
Plataformas Internet de las Cosas
IOT plataformas complementan la aplicación de malla y arquitectura de servicios. La gestión, seguridad, integración y otras tecnologías y estándares de la plataforma de la IO son el conjunto básico de capacidades para la creación, gestión y elementos de fijación en la IO. plataformas de IO constituyen el trabajo que hace detrás de las escenas de una arquitectura y un punto de vista tecnológico para hacer la IO en una realidad. La IO es una parte integral de la malla digital y experiencia de usuario ambiente y el mundo emergente y dinámica de las plataformas de la IO es lo que los hace posibles.
Conclusion
La informacion recabada viene de la convencion llamada Gartner Symposium / ITxpo es la reunión más importante del mundo de los CIOs y ejecutivos de alto nivel de TI. Este evento ofrece un contenido independiente y objetivo con la autoridad y el peso de TI líder en organización de investigación y de asesoramiento del mundo, y proporciona acceso a las últimas soluciones de los proveedores de tecnología clave. eventos anuales Simposio / ITxpo de Gartner son componentes clave de los esfuerzos de planificación anual de los asistentes.
Varias de las tecnologías siguen en desarrollo por lo cual las empresas siguen buscando la manera de poder implementarlas de mejor manera para obtener el mejor desempeño posible según sus necesidades. Debemos estar al pendiente de los próximos eventos donde podamos ver las aplicaciones de estas herramientas que encontraremos en nuestro empleo en proximos años.
