10 principales tendencias tecnológicas y estratégicas para 2016

Gartner identifica las 10 principales tendencias tecnológicas y estratégicas para 2016.

En la actualidad los avances tecnológicos que cambian la industria aparecen año con año, por lo tanto las empresas deben estar muy al pendiente de lo que está por venir. Los analistas son los elementos de la empresa que están encargados de identificar las tendencias de la industria.

Una de las empresas líderes como Gartner define una tendencia tecnológica estratégica como uno con el potencial para un impacto significativo en la organización. Los factores que denotan impacto significativo incluyen un alto potencial para la interrupción del negocio, los usuarios finales o de TI, la necesidad de una gran inversión, o el riesgo de llegar tarde a adoptar. Estas tecnologías impactan planes a largo plazo, los programas y las iniciativas de la organización.

A continuación se analizan las que eran tendencias por venir en el año 2016.

El dispositivo de malla

La malla dispositivo se refiere a un conjunto creciente de personas utilizan criterios de valoración de las solicitudes de acceso e información o interactuar con las personas, comunidades sociales, gobiernos y empresas. La malla dispositivo incluye dispositivos móviles, usable, del consumidor y de origen dispositivos electrónicos, dispositivos de automoción y dispositivos ambientales - tales como sensores en el Internet de las Cosas (IOT).

Mientras que los dispositivos están cada vez más conectados a sistemas back-end a través de diversas redes, que han operado a menudo de forma aislada unos de otros. A medida que el dispositivo de malla evoluciona, se espera que los modelos de conexión se expandan y una mayor interacción cooperativa entre los dispositivos a emerger.

Ambiente Experiencia de Usuario

La malla dispositivo crea la base para una nueva experiencia de usuario continua y ambiente. Entornos de inmersión que entrega aumentada y realidad virtual tienen un potencial significativo, pero son sólo un aspecto de la experiencia. La experiencia del usuario ambiente preserva la continuidad a través de límites de malla dispositivo, el tiempo y el espacio. La experiencia fluye sin problemas a través de un conjunto cambiante de los dispositivos y canales de interacción que mezclan entorno físico, virtual y electrónica como el usuario se mueve de un lugar a otro.

Impresión 3D Materiales

Los avances en la impresión 3D ya han permitido a la impresión en 3D para utilizar una amplia gama de materiales, incluyendo aleaciones avanzadas de níquel, fibra de carbono, vidrio, tinta conductora, electrónica, productos farmacéuticos y materiales biológicos. Estas innovaciones están impulsando la demanda de los usuarios, como las aplicaciones prácticas para las impresoras 3D se expanden a más sectores, como el aeroespacial, médica, automotriz, la energía y los militares. La creciente gama de materiales de impresión 3D-impulsará una tasa de crecimiento anual compuesta del 64,1 por ciento para los envíos 3D de la impresora de la empresa hasta el 2019. Estos avances hará necesario un replanteamiento de los procesos de la cadena de montaje y de la cadena de suministro para explotar la impresión 3D.

Información del Todo.

Todo en la malla digital produce, usa y transmite información. Esta información va más allá de la información de vídeo de texto, audio e incluir la información sensorial y contextual. Información de todo lo que se ocupa de esta afluencia, con estrategias y tecnologías para vincular los datos de todas estas fuentes de datos diferentes. La información siempre ha existido en todas partes, pero a menudo ha sido aislado, incompleta, no disponible o ininteligible. Los avances en herramientas semánticas como bases de datos de gráficos, así como otras técnicas de análisis emergente de clasificación y de información de datos traerá sentido a la avalancha menudo caótica de información.

Maquina avanzada de aprendizaje.

En la máquina de aprendizaje avanzado, redes neuronales profundas (DNNS) se mueven más allá de la computación clásica y gestión de la información para crear sistemas que pueden aprender de manera autónoma para percibir el mundo, por su propia cuenta. La explosión de las fuentes y la complejidad de la información de datos hace que la clasificación y el análisis manual inviable y poco rentable. DNNS automatizar estas tareas y que sea posible abordar desafíos clave relacionados con la información de todo lo tendencia.

DNNS (una forma avanzada de aprendizaje particularmente aplicable a conjuntos de datos grandes y complejos máquina) es lo que hace que las máquinas inteligentes aparecen "inteligente". DNNS permitir a las máquinas basada en hardware o software para aprender por sí mismos todas las características de su entorno, desde los detalles más pequeños a grandes clases abstractas panorámicas de contenido. Esta zona está evolucionando rápidamente, y las organizaciones deben evaluar cómo pueden aplicar estas tecnologías para obtener una ventaja competitiva.

Agentes Autónomos y Cosas

El aprendizaje automático da lugar a un espectro de implementaciones de máquinas inteligentes - incluyendo robots, vehículos autónomos, asistentes personales virtuales (AVA) y asesores inteligentes - que actúan de manera autónoma (o al menos semi-autónoma). Aunque los avances en máquinas inteligentes físicas como los robots reciben una gran cantidad de atención, las máquinas inteligentes basados en software tienen un corto plazo y el impacto más amplio. AVAs tales como Google Now, Cortana de Microsoft y Siri de Apple son cada vez más inteligentes y son precursores de agentes autónomos. La noción emergente de asistencia se introduce en la experiencia del usuario ambiente en el que un agente autónomo se convierte en la interfaz de usuario principal. En vez de interactuar con los menús, las formas y los botones en un teléfono inteligente, el usuario habla a una aplicación, que en realidad es un agente inteligente.

Arquitectura de Seguridad adaptativa

Las complejidades del negocio digital y la economía algorítmica combinado con una emergente "industria del pirata informático" aumentan significativamente la superficie amenaza para una organización. Basándose en la defensa del perímetro y la seguridad basada en reglas es inadecuada, especialmente en lo que explotan las organizaciones más servicios basados ​​en la nube y APIs abiertos para los clientes y socios para integrarse con sus sistemas. Los líderes de TI deben centrarse en la detección y respuesta a las amenazas, así como bloqueo más tradicional y otras medidas para prevenir ataques. Aplicación de autoprotección, así como de análisis de comportamiento de los usuarios y la entidad, ayudarán a cumplir con la arquitectura de seguridad adaptativa.

Arquitectura del Sistema Avanzado

La malla digital y máquinas inteligentes requieren intensas demandas arquitectura de computación para que sean viables para las organizaciones. La prestación de este impulso necesario son las arquitecturas neuromórficos de alto poder y ultra eficientes. Impulsado por matrices de puertas programables en campo (FPGA) como una tecnología subrayado para arquitecturas neuromórficos, existen beneficios significativos a esta arquitectura, tales como ser capaz de funcionar a velocidades de más de un teraflop con alta eficiencia energética.

Malla App y Arquitectura de Servicios

Diseños de las aplicaciones monolíticas lineales (por ejemplo, la arquitectura de tres niveles) están dando paso a un enfoque integrador más imprecisa: la arquitectura de aplicaciones y servicios. Que permitan los servicios de aplicación definidos por software, este nuevo enfoque permite aumentar el rendimiento de escala Web, flexibilidad y agilidad. arquitectura Microservice es un patrón emergente para la construcción de aplicaciones distribuidas que soportan la entrega ágil y despliegue escalable, tanto en las instalaciones y en la nube. Los contenedores se están convirtiendo en una tecnología esencial para que las arquitecturas de desarrollo y microService ágiles. Con lo que los elementos móviles y la IO en la arquitectura de la aplicación y el servicio crea un modelo integral para hacer frente a la escalabilidad de servicios de fondo de nubes y las experiencias de malla dispositivo de front-end. equipos de aplicación deben crear nuevas arquitecturas modernas para ofrecer aplicaciones ágiles, flexibles y dinámicas basadas en la nube con experiencias de usuario ágiles, flexibles y dinámicas que abarcan la malla digital.

Plataformas Internet de las Cosas 

IOT plataformas complementan la aplicación de malla y arquitectura de servicios. La gestión, seguridad, integración y otras tecnologías y estándares de la plataforma de la IO son el conjunto básico de capacidades para la creación, gestión y elementos de fijación en la IO. plataformas de IO constituyen el trabajo que hace detrás de las escenas de una arquitectura y un punto de vista tecnológico para hacer la IO en una realidad. La IO es una parte integral de la malla digital y experiencia de usuario ambiente y el mundo emergente y dinámica de las plataformas de la IO es lo que los hace posibles.

Conclusion

La informacion recabada viene de la convencion llamada Gartner Symposium / ITxpo es la reunión más importante del mundo de los CIOs y ejecutivos de alto nivel de TI. Este evento ofrece un contenido independiente y objetivo con la autoridad y el peso de TI líder en organización de investigación y de asesoramiento del mundo, y proporciona acceso a las últimas soluciones de los proveedores de tecnología clave. eventos anuales Simposio / ITxpo de Gartner son componentes clave de los esfuerzos de planificación anual de los asistentes.

Varias de las tecnologías siguen en desarrollo por lo cual las empresas siguen buscando la manera de poder implementarlas de mejor manera para obtener el mejor desempeño posible según sus necesidades. Debemos estar al pendiente de los próximos eventos donde podamos ver las aplicaciones de estas herramientas que encontraremos en nuestro empleo en proximos años.